Python编程基础数值型简易教程，让你学后过目不忘
所谓“万丈高楼平地起”，无论学习任何编程语言还是其它英语、语文等学科，都需要一定的知识储备基础。
学习Python编程数据类型的目的为了解决不同产品业务需求问题，很多孩子学习Python数据类型因为种类多记不住，怎么办？为了帮助大家解决这个问题，老师单独编写了一本简易教程，供大家参数学习，希望能够为你的成长带来帮助。
从数据的场景化应用特点分析，Python的数据类型主要分为以上7类，分别为：数值型、布尔型、str(字符串类型)、list(列表)、tuple(元组)、set(集合)、dict（字典）等7类。
根据数据类型不同的应用场景，将数据类型又分为以下3类：
01数值型
数值型的诞生是基于业务需求而衍生出来的，数值类型在生活中我们最常见的有整形和浮点型这两种数据类型，一般用来做业务交易的金额计算。
例如：股票、基金、商品、电商交易等相关业务都与金额相关，学习数据值主要为这些需求存储计算而服务。
示例：计算某个商品的金额是多少钱？
根据以上需求分析商品金额为整数与小数，整数一般使用int来表示，小数使用float来表示，如何使用？请看以下代码案例分析。
通过以上代码的落过实现，大家可以根据程序过程进一步分析。
定义了3个变量：
num=
price=25.5
days=
两个不同的数据类型变量：一个num为int整形变量
price价格为float类型的变量、days属于int整形变量。
分别使用这3个变量对于销售额的运算，最终得到的结果值为浮点型数据。
如果不确定我们定义的变量数据类型为浮点型数据？
可以使用type()函数将结果打印输出。
具体案例代码落地过程如下图所示：
结束语：通过以上业务场景与案例剖析，相信大家已经掌握了如何学习Python数据类型之int与float数据类型的应用，如果不知道该数据类型是什么类型的数据，我们只需要记住type()这个函数是用来输出数据类型，通过python代码落地实现就能真正掌握Python数据类型的应用